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욱이의 냉철한 공부

[Python] pandas 사용하기

Series 1. pandas, numpy 라이브러리 추출하기. import pandas as pd import numpy as np 2. series 만들기, 속성 obj = pd.Series([4,7,-5,3]) obj.values : 시리즈의 값만을 array로 표현 obj.index : 인덱스 값만을 표현 obj.dtypes : int라는 것을 확인 -원하는 인덱스 대입할 수 있다. obj2 = pd.Series([4,7,-5,3],index=["d","b","a","c"]) - 딕션어리 형태로도 만들 수 있다. sdata = {"charles" : 35000, "kilho" : 71000, "hayoung" : 16000, "sangjae":5000} obj3 = pd.Series(sdata) ..
데이터분석/Python : Basic 2022. 3. 28. 07:58
[R, 전처리, 패키지] dply패키지 사용하여 데이터 처리하기

1. dplyr 패키지는 무엇인가? 1) plyr 패키지 데이터의 분할(split) – 적용(apply) -재조합(combine)하는 세 단계로 데이터를 처리하는 함수들을 제공하는 패키지이다. 대표함수 : adply(), ddply(), mdply() 2) dplyr 패키지 dataframe과 plyr이 합쳐진 이름으로 data.frame 전용 plyr 패키지이다. 대표함수 : filter(), select(), mutate(), summarise(), arrange() 3) dplyr 함수 구조 - 함수명() - filter(iris, Species=="virginica") - 첫 번째 인자는 dataframe - 두 번째 인자는 dataframe으로 무엇을 할 지를 표현(조건) - 반환값은 dataf..
데이터분석/R 2021. 6. 28. 05:32
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