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목록R시각화 (6)
욱이의 냉철한 공부
* 우리가 R을 쓰는 이유 : 시각화, 통계 패키지를 비롯하여 수많은 패키지 + 다른 언어, 툴과 연결 https://warm-uk.tistory.com/64?category=810499 [R, 정리] R의 특징과 장점, 사용이유 R은 제가 가장 자주, 잘 사용하는 툴이자 언어에요. 처음 데이터 공부를 R로 시작했기 때문에 그런 것일지도 모릅니다. Python을 자주 사용하면서 익히고 싶지만.. 아직 스몰데이터만 만져본 저에 warm-uk.tistory.com * 구글 그래프 - 자바스크립 이용한 기술이다. - 구글이 만든 무빙 그래프(설정에 의해서 움직이는 그래프) ,인터랙티브 그래프(마우스 움직임에 반응해 실시간으로 형태가 변하는 그래프) - R은 수많은 언어와 화합할 수 있고, R을 이용하여 자바스..
제가 블로그에 올리는 R 내용은 제가 학교 수업, 국비 수업, 책, 구글링, 프로젝트를 통해 습득했던 내용을 요약 정리해서 웬만하면 다른 데이터에 적용해서 포스팅 하고 있어요. (현재 기준으로 아직 워드클라우드, 데이터마이닝 패키지들, 구글그래프, 텍스트클러스터링, shiny 등등 .. 포스팅 할 것이 많네용 ) ggmap 패키지는 책 R까기의 내용을 실행하는 것을 올리도록 할께요~! 개인적으로 책으로 R에 입문할 때, (R 관련 책을 많이 읽어 본 건 아니지만...) R까기, R까기2 가 가장 좋은 책 같아요. R까기는 시각화 위주로 나왔고, R까기2는 R에서 기본적으로 사용할 수 있는 데이터 처리, 시각화, 통계적인 부분 이해하기 쉽게 쓰여진 책이에요 1. 지도 그리는 ggmap패키지 사용하기. * ..
=> geom_point()와 geom_smooth()는 여기서 확인하시면 됩니다. https://warm-uk.tistory.com/75?category=810499 [R, 시각화, 패키지] ggplot 패키지 사용하여 이쁘게 그래프 그리기1 - geom_point(), geom_smooth() * 예시로 사용할 데이터 셋 mpg : 자동차 234종에 대한 데이터입니다. 총 234행 11열(변수)로 이루어져 있습니다. 변수명 내용 변수명 내용 manufacturer 제조회사 model 자동차 모델명 dispal 배기량 year 생 warm-uk.tistory.com => geom_bar()는 여기서 확인하시면 됩니다. https://warm-uk.tistory.com/76?category=810499 ..
=> geom_bar()와 geom_smooth()는 여기서 확인하시면 됩니다. https://warm-uk.tistory.com/75?category=810499 [R, 시각화, 패키지] ggplot 패키지 사용하여 이쁘게 그래프 그리기1 - geom_point(), geom_smooth() * 예시로 사용할 데이터 셋 mpg : 자동차 234종에 대한 데이터입니다. 총 234행 11열(변수)로 이루어져 있습니다. 변수명 내용 변수명 내용 manufacturer 제조회사 model 자동차 모델명 dispal 배기량 year 생 warm-uk.tistory.com * 예시로 사용할 데이터 셋 mpg : 자동차 234종에 대한 데이터입니다. 총 234행 11열(변수)로 이루어져 있습니다. 변수명 내용 변수..
* 예시로 사용할 데이터 셋 mpg : 자동차 234종에 대한 데이터입니다. 총 234행 11열(변수)로 이루어져 있습니다. 변수명 내용 변수명 내용 manufacturer 제조회사 model 자동차 모델명 dispal 배기량 year 생산연도 cyl 실린더 개수 trans 변속기 종류 drv 구동 방식 cty 도시 연비 hwy 고속도로 연비 fl 연료 종류 class 자동차 종류 1. ggplot 패키지 설치 및 데이터 셋 확인 - ggplot2패키지는 ggplot패키지의 업데이트된 버젼이다. - ggplot2패키지 내에 있는 mpg 데이터셋 객체를 불러와 데이터 프레임으로 만든다. - ggplot2::mpg는 ggplot2에 들어있는 mpg 데이터를 지칭하는 코드 - ::를 이용하면 특정 패키지에 들..
여러 패키지 함수들, 그래프 함수 인자들 다 기억할 수 없어요. 저는 사용 할 시기가 되면 서적에서 봤던 거, 배웠던 거 정리한 것을 찾아서 활용해요. 가장 중요한 것은 함수들과 인자들을 외우는 것이 아니라, 어떻게 활용하는지 이해하는 것이 중요해요 ~!! 사용하고 싶은 함수들을 빨리 찾아서 빨리 사용하기 위해서이죠! 그중에서 그래프 함수들을 사용할 경우 저는 중요하게 생각하는 부분이 어떤 데이터 타입이 들어가는지에요~! 벡터형태, 테이블형태, 메트릭스형태, 데이터프레임형태가 함수의 x축 y축에 어떻게 맞춰서 들어가는 것에 대한 이해가 그래프 함수 활용의 출발이라고 생각해요 1. pie() - 파이그래프 인자 설명 main = "메인 제목" 그래프 제목 설정 angle, density, col pie 부..