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욱이의 냉철한 공부

[딥러닝 기본] Deep Learning 학습최적화 셋팅

출저 본 개념정리는 제 지도교수님이신 연세대학교 정보대학원 김하영 교수님 수업과 Andrew 교수님의 Coursera 수업을 통해 얻은 정보를 통해 정리했습니다. 자료는 대부분 Andrew 교수님의 Coursera 수업자료입니다. 1. Normalizing inputs - normalize(표준화) 특징 신경망을 훈련시킬 때, 트레이닝의 속도를 높일 수 있는 방법. ​ - normalize(표준화) 를 하는 이유 표준화를 실행하여 모든 특성값들이 비슷한 범위 값을 가진다면 빠른 속도로 학습을 진행할 수 잇다. ​ ​ ​ 2. Vanishing / Exploding gradients : 가중치 초기화를 적절하게 해야하는 이유 ​ ​ 3. Weight Initialization for Deep Network..
데이터과학/개념 : Deep Learning 2022. 3. 28. 07:35
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