일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Deeplearning
- Python
- R프로그래밍
- 빅데이터
- CNN
- 하둡
- 데이터분석
- word2vec
- 주가예측
- 자연어처리
- 그래프시각화
- r
- 데이터
- lstm
- ggplot
- HIVE
- pandas
- 머신러닝
- 데이터시각화
- 기계학습
- 그래프
- 딥러닝
- NLP
- 데이터처리
- AI
- Hadoop
- R시각화
- SQL
- 빅데이터처리
- R그래프
- Today
- Total
목록막대그래프 (2)
욱이의 냉철한 공부
=> geom_bar()와 geom_smooth()는 여기서 확인하시면 됩니다. https://warm-uk.tistory.com/75?category=810499 [R, 시각화, 패키지] ggplot 패키지 사용하여 이쁘게 그래프 그리기1 - geom_point(), geom_smooth() * 예시로 사용할 데이터 셋 mpg : 자동차 234종에 대한 데이터입니다. 총 234행 11열(변수)로 이루어져 있습니다. 변수명 내용 변수명 내용 manufacturer 제조회사 model 자동차 모델명 dispal 배기량 year 생 warm-uk.tistory.com * 예시로 사용할 데이터 셋 mpg : 자동차 234종에 대한 데이터입니다. 총 234행 11열(변수)로 이루어져 있습니다. 변수명 내용 변수..
여러 패키지 함수들, 그래프 함수 인자들 다 기억할 수 없어요. 저는 사용 할 시기가 되면 서적에서 봤던 거, 배웠던 거 정리한 것을 찾아서 활용해요. 가장 중요한 것은 함수들과 인자들을 외우는 것이 아니라, 어떻게 활용하는지 이해하는 것이 중요해요 ~!! 사용하고 싶은 함수들을 빨리 찾아서 빨리 사용하기 위해서이죠! 그중에서 그래프 함수들을 사용할 경우 저는 중요하게 생각하는 부분이 어떤 데이터 타입이 들어가는지에요~! 벡터형태, 테이블형태, 메트릭스형태, 데이터프레임형태가 함수의 x축 y축에 어떻게 맞춰서 들어가는 것에 대한 이해가 그래프 함수 활용의 출발이라고 생각해요 1. 그래프 인자 알아보기 인자 설명 main = "메인 제목" 그래프 제목 설정 sub = "서브 제목" 그래프 서브 제목 xla..