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욱이의 냉철한 공부

[Python, 정리] Numpy 사용하기

1 .NumPy, ndarray - NumPy에는 N차원의 배열 객체인 ndarray가 있고 파이썬에서 사용할 수 있는 대규모 데이터 집합을 담을 수 있는 빠르고 유연한 자료구조이다. - 모든 원소는 같은 자료형 2. NumPy 객체 만드는 방법 및 함수 - import numpy as np : numpy 라이브러리를 호출 - data = np.arrange(10) : 파이썬의 range 함수의 배열 버전이다. 리스트 대신 ndarray를 반환한다. - data = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] arr = np.array[data] - data = np.zeros(10) : 0 반환, 0으로 초기화 하는 것이다. , 누적합 구할 때 자주 사용. data = np.zeros((3,6)) - dat..
데이터분석/Python : Basic 2022. 3. 28. 07:48
[Python, 정리] 데이터 타입 이해하기

1. 데이터 분석을 위해 파이썬을 왜 배우는가? - interpreter 언어로 분석과정의 결과를 빠르게 확인 할 수 있다. - 다양한 데이터 분석 라이브러리를 제공한다. - 다양한 목적으로 범용적 사용이 가능하며 확장성이 좋다. - R보다 더 대용량 데이터를 빠르게 다룰 수 있다. - 버젼마다 사용할 수 있는 패키지가 다른 R보다 편리하다. - 무료이다. 2. Python 특징 - 반복 : 반복문을 사용하지 않고 내부에서 반복연산을 하게 해주는 언어 (vecterization) - 배정 : Python의 데이터타입은 동적변수로서 매번 바뀐다. - 뭉탱이(데이터를 집어넣는 공간) 사용 : tuple, list, dictionary, set 뭉탱이 안에 뭉탱이를 집어 넣을 수 있다. 가변형태이며 뭉탱이 안..
데이터분석/Python : Basic 2022. 3. 28. 07:43
[데이터 크롤링] OPEN API 네이버 검색 데이터 crawling 하기_이해하기

​ * 목차 1. OPEN API 사용하기 전에 이해하기 - OPEN API 2. OPEN API 사용하기 전에 이해하기 - URL 3. OPEN API 사용하기 전에 이해하기 - REQUEST 4. OPEN API 사용하기 전에 이해하기 - JSON DECODING 5. OPEN API 사용하기 전에 이해하기 - NAVER OPEN API ​ ​ 1. OPEN API 사용하기 전에 이해하기 - OPEN API - API 운영체제나 시스템, 애플리케이션, 라이브러리 등을 활용해 응용 프로그램을 작성할 수 있게 하는 다양한 인터페이스를 의미합니다. Window API, Java API, HTML5 API, Android API 등이 있습니다.​ https://terms.naver.com/entry.nhn?..
데이터분석/Python : Crawling 2020. 4. 20. 15:29
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