Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- pandas
- SQL
- 하둡
- ggplot
- Deeplearning
- R그래프
- r
- Hadoop
- AI
- 데이터
- 딥러닝
- 빅데이터
- 데이터분석
- 그래프시각화
- word2vec
- NLP
- 자연어처리
- 데이터처리
- R프로그래밍
- 머신러닝
- R시각화
- lstm
- HIVE
- 빅데이터처리
- 주가예측
- CNN
- 그래프
- Python
- 기계학습
- 데이터시각화
Archives
- Today
- Total
목록convolution nural network (1)
욱이의 냉철한 공부
[CNN 개념정리] CNN의 발전, 모델 요약정리 2 (ResNet, DenseNet)
* 참고자료 및 강의 - cs231n 우리말 해석 강의 https://www.youtube.com/watch?v=y1dBz6QPxBc&list=PL1Kb3QTCLIVtyOuMgyVgT-OeW0PYXl3j5&index=6 - Coursera, Andrew Ng교수님 인터넷 강의 * 목차 1. 모델 발전 개요 2. 모델1 : LeNet-5 3. 모델2: AlexNet 4. 모델3 : ZFNet 5. 모델4 : VGG 6. 모델5 : GoogLeNet 7. 모델6 : ResNet 8. 모델7 : DenseNet 1. 모델 발전 개요 - 모델 목표 더 깊은 네트워크를 만들면서, 성능을 높여간다. - 모델 목표를 위해 중요한 것. HOW? 어떻게 학습능력을 높여서 더 깊은 네트워크를 학습했는가? -..
데이터과학/개념 : CNN(OD), RNN
2020. 5. 1. 16:00