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욱이의 냉철한 공부

[Python, 정리] 데이터 타입 이해하기

1. 데이터 분석을 위해 파이썬을 왜 배우는가? - interpreter 언어로 분석과정의 결과를 빠르게 확인 할 수 있다. - 다양한 데이터 분석 라이브러리를 제공한다. - 다양한 목적으로 범용적 사용이 가능하며 확장성이 좋다. - R보다 더 대용량 데이터를 빠르게 다룰 수 있다. - 버젼마다 사용할 수 있는 패키지가 다른 R보다 편리하다. - 무료이다. 2. Python 특징 - 반복 : 반복문을 사용하지 않고 내부에서 반복연산을 하게 해주는 언어 (vecterization) - 배정 : Python의 데이터타입은 동적변수로서 매번 바뀐다. - 뭉탱이(데이터를 집어넣는 공간) 사용 : tuple, list, dictionary, set 뭉탱이 안에 뭉탱이를 집어 넣을 수 있다. 가변형태이며 뭉탱이 안..
데이터분석/Python : Basic 2022. 3. 28. 07:43
[R, 정리] 데이터 타입 이해하기

https://warm-uk.tistory.com/64?category=810499 [R, 정리] R의 특징과 장점, 사용이유 R은 제가 가장 자주, 잘 사용하는 툴이자 언어에요. 처음 데이터 공부를 R로 시작했기 때문에 그런 것일지도 모릅니다. Python을 자주 사용하면서 익히고 싶지만.. 아직 스몰데이터만 만져본 저에 warm-uk.tistory.com => 먼저 R에 대해서 이해하기 목차 1. 기본 데이터 타입 2. 뭉탱이 데이터 타입 - 벡터(vector) 3. 뭉탱이 데이터 타입 - 행렬(matrix) 4. 뭉탱이 데이터 타입 - 배열(arrays) 5. 뭉탱이 데이터 타입 - 리스트(list) 6. 뭉탱이 데이터 타입 - 데이터프레임(DataFrames) 7. 데이터 타입 변환 8. 데이터 ..
데이터분석/R 2021. 6. 22. 03:21
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