Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 하둡
- Python
- R프로그래밍
- NLP
- 그래프시각화
- 딥러닝
- ggplot
- pandas
- Hadoop
- 자연어처리
- CNN
- 머신러닝
- 기계학습
- R시각화
- R그래프
- r
- Deeplearning
- 빅데이터처리
- 데이터처리
- AI
- 그래프
- 데이터분석
- lstm
- word2vec
- 데이터시각화
- 주가예측
- SQL
- 데이터
- 빅데이터
- HIVE
Archives
- Today
- Total
목록Word Embedding (1)
욱이의 냉철한 공부
[논문 요약] Deep Learning for Stock Prediction Using Numerical and Textual Information, 2016
* 논문 Deep Learning for Stock Prediction Using Numerical and Textual Information, 2016 * 목차 1. 입력데이터 2. 출력데이터 3. 모델링 4. Trading simulation 5. contribution 6. 한계점 0. 방향성 Many of previous works used only one of textual, numerical, or image information for stock price prediction, and their model was trained with consideration about a single company. Nevertheless, it is desirable for the prediction m..
데이터과학/논문 : Finance, 연구분야
2020. 4. 20. 03:12