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욱이의 냉철한 공부

[CNN 개념정리] CNN 기본개념

1. computer vision ​- 이미지에 신경망 적용의 문제점 이미지의 각 픽셀에 동일한 값(가중치)로 계산되어지지 않는다. 픽셀값 하나만 달라져도 다르게 계산되어진다. 즉 픽셀마다 다른 가중치(W)값을 곱해 계산한다. 이로 인해 아래와 같은 문제점이 생긴다. 1). 데이터 양 확보 어려움 : 많은 파라미터 때문에 생긴 과대 적합을 방지하도록 충분한 데이터를 얻는 것을 어렵. 2). 컴퓨터 성능 확보 어려움 : 많은 파라미터 가진 신경망을 단련하기 위한 컴퓨터, 메모리 요구사항 실행불가. 그렇다고 작은 이미지 한정해서 사용하는 것 원치 않음 그래서 나온 것이 Convolutional Neural Networks다. ​- 이미지에서 우리가 원하는 기능 => 아래 2가지가 구현되면서 파라미터 수를 대..
데이터과학/개념 : CNN(OD), RNN 2020. 5. 1. 16:09
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