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목록데이터과학/개념 : Statistics (18)
욱이의 냉철한 공부
* 자료출저 및 참고강의 패스트캠퍼스 올인원 패키지(금융공학/퀀트) 장순용 강사님 인터넷 강의 명지대 산업경영공학과 박윤선 교수님 통계학개론 강의 * 목차 1. 확률변수 2. 확률분포함수(probability distribution function) 3. 모집단과 모수 4. 이산확률 5. 이산확률 : 베르누이 확률분포(Bernoulli) 6. 이산확률 : 이항확률분포(Binomial) 7. 이산확률 : 푸아송확률분포 (Possion) 1. 확률변수(random variable) - 확률변수(random variable) 실험의 결과에 수치를 대응시키는 변수를 확률변수라 하고 영문 대문자 X, Y, Z..로 나타낸다. 즉 확률변수는 표본공간(S)의 모든 단순사건에 수치를 대응시키는 함수 표본공간..
* 자료출저 및 참고강의 패스트캠퍼스 올인원 패키지(금융공학/퀀트) 장순용 강사님 인터넷 강의 명지대 산업경영공학과 박윤선 교수님 통계학개론 강의 * 목차 확률 : 개본개념 1. 확률 기본용어 2. 수학적 확률 정의 3. 통계적 확률 정의 4. 확률의 기본 특성 5. 확률의 덧셈 : 여사건확률 6. 확률의 곱셈 : 조건부확률 1. 확률 기본용어 - 시행, 실험(experiment) 가능한 모든 결과를 알 수 있는 관찰 또는 실험. 같은 조건 아래에서 반복할 수 있음. 그 결과가 우연에 의해서 결정됨. - 표본공간(sample space) 모든 단순사건들의 모임 - 단순사건, 근원사건(simple event) 실험으로부터 나오는 한 결과 확률이 적용되는 기본단위 실험이 시행 될 경우 오직..